[Covid19: Đọc] Muôn Kiếp Nhân Sinh – Phần 1 và 2


Sách Muôn Kiếp Nhân Sinh – Tác Giả Nguyên Phong (ảnh Firstnews)

Hôm nay là ngày tôi nghe review sách trên youtube kênh VoizFM và mua hai quyển của bộ sách này trên tiki, lý do vì sao tôi mới nghe review sơ sơ đã chọn mua vì tôi thích người viết sách là chú Nguyên Phong, tôi đã đọc và nghe audio book nhiều sách của chú. Thời gian này hằng ngày tin tức thường đăng các ca bệnh covid19 mới nên việc giãn cách ở nhà là cần thiết, đọc sách lại là sở thích riêng, vậy nên tôi viết bài này để chia sẻ cho các bạn một tựa sách hay nếu bạn đang tìm gì đó để đọc lúc này, tôi không pr hay review sách, bạn cứ tìm hiểu các thông tin trên mạng và đọc thử , nghe thử rồi chiêm nghiệm, ngấm từng lời trong sách nhé.

Cám ơn bạn đã đọc bài viết. Nguoidentubinhduong.

“Bỏ thuốc lá” giảm nguy cơ tử vong do Covid-19


Hút thuốc lá dễ mắc covid-19

Giữa bối cảnh Covid-19, WHO lựa chọn thông điệp “Cam kết bỏ thuốc lá” làm chủ đề cho ngày Thế giới không thuốc lá 31/5, nhằm kêu gọi mọi người sớm từ bỏ thuốc lá để giảm thiểu nguy cơ bệnh tật, trong đó gồm nguy cơ mắc và tử vong do Covid-19.

Theo Tổ chức Y tế thế giới (WHO), thuốc lá là thủ phạm của hơn 8 triệu ca tử vong mỗi năm trên toàn cầu, trong đó có 7 triệu người hút thuốc lá chủ động, 1,2 triệu người hút thuốc thụ động (tức chỉ hít khói thuốc từ người khác mà không hút trực tiếp).

Hiện nay, các thống kê ghi nhận được thế giới đang có khoảng 1,3 tỷ người hút thuốc lá, 80% trong số đó sống ở các quốc gia có thu nhập trung bình và thấp.

WHO nhận định thuốc lá là “nguyên nhân hàng đầu của cái chết, bệnh tật và sự bần cùng”. Tổ chức này cũng tuyên bố thuốc lá có thể giết chết một nửa số người sử dụng.

Các nhà khoa học đã tìm ra khoảng 2.550 hợp chất trong thuốc lá và hơn 4.000 hợp chất trong khói thuốc lá. Nhiều hợp chất trong số này có độc tính cao và ảnh hưởng lâu dài không chỉ lên sức khỏe người dùng mà còn cả những người vô tình hít phải khói thuốc. Cụ thể, trong thuốc lá có nhiều hợp chất nguy hại như nicotine, nitrosamine, chất cực độc polonium-210… và hơn 40 chất có thể gây ung thư khác.

Khói thuốc lá có chứa carbon monoxide (CO), thiocyanate, thuốc diệt cỏ, thuốc diệt nấm và dư lượng thuốc trừ sâu… ảnh hưởng đến hầu hết mọi tế bào sống, thúc đẩy bệnh tật và ức chế khả năng miễn dịch.

WHO nhận định thuốc lá có thể làm tổn thương gần như mọi cơ quan trong cơ thể, gồm: phổi, tim, mạch máu, cơ quan sinh sản, miệng, da, mắt, xương… Ngoài việc tăng nguy cơ mắc hàng loạt bệnh ung thư như miệng, vòm họng, cổ tử cung, gan, thận, tuyến tụy, ruột kết…, hút thuốc lá còn làm tăng nguy cơ mắc bệnh bạch cầu cấp dòng tủy (AML); gây viêm phế quản mãn tính, khí phế thũng; gây hại cho tim và mạch máu; làm suy giảm chức năng khứu giác, vị giác; tăng nguy cơ mắc viêm khớp dạng thấp, tiểu đường loại 2, lão hóa sớm…

Từ lâu, WHO cũng nhấn mạnh tất cả các dạng thuốc lá đều có hại và không có mức phơi nhiễm nào là an toàn. Đặc biệt, những sản phẩm thuốc lá được giới thiệu là “không độc hại”, “giúp cai được thuốc lá truyền thống”, chẳng hạn thuốc lá điện tử (e-cigarette) cũng gây nhiều tác hại không kém cho sức khỏe người sử dụng.

Ngoài làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim và rối loạn chức năng phổi, nghiên cứu gần đây của Đại học California (Mỹ) còn phát hiện hút thuốc lá điện tử có thể khiến tế bào gốc của não bị hủy hoại, từ đó đẩy nhanh quá trình lão hóa, suy thoái hệ thần kinh và kéo theo nguy cơ suy giảm trí nhớ, khả năng nhận thức, học tập… của người sử dụng.

Đặc biệt, trong thông điệp mới đây nhân ngày Thế giới không hút thuốc lá 31/5, T.S. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Tổng giám đốc WHO, cho biết: “Người tiếp xúc thường xuyên với khói thuốc có nguy cơ mắc bệnh nặng và tử vong do Covid-19 cao hơn 50% so với người bình thường”. Nguyên nhân chính, SARS-CoV-2 tấn công vào phổi là chủ yếu, trong khi hút thuốc lá (cả chủ động và thụ động) khiến phổi dễ bị tổn thương hơn.

Ngày Thế giới không thuốc lá 31/5 được WHO tổ chức từ năm 1987 nhằm nâng cao ý thức của cộng đồng về những tác hại chết người mà các loại thuốc lá gây ra.

Theo Doanhnhansaigon

‘Bitcoin và tiền mã hóa có thể gây khủng hoảng tài chính toàn cầu’


Khi giá trị vốn hóa tiếp tục tăng, thị trường tiền mã hóa có thể sụp đổ, dẫn đến cuộc khủng hoảng tài chính tương tự năm 2008.

Brett Heath, CEO công ty Metalla Royal & Streaming tại Canada, cảnh báo việc áp dụng tiền mã hóa trên quy mô lớn có thể tác động xấu đến nền kinh tế, dẫn đến cuộc khủng hoảng tài chính tiếp theo trên toàn cầu nếu thị trường sụp đổ.

Trong cuộc phỏng vấn với Kitco News, Brett Heath đã so sánh thị trường tiền mã hóa với “bong bóng dot-com” đầu thập niên 2000 và cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008.

“Khi nhìn lại những cuộc khủng hoảng tài chính trong các thập kỷ qua, bạn sẽ thấy chúng có vài điểm chung. Một trong số đó là việc áp dụng hàng loạt sản phẩm tài chính, công nghệ mới chưa được nghiên cứu kỹ”, Heath cho biết.

Du bao ve tien ma hoa Bitcoin anh 1
CEO công ty Metalla cho rằng tiền mã hóa sẽ dẫn đến khủng hoảng tài chính. Ảnh: Kitco News.

“KHÔNG AI BIẾT THỊ TRƯỜNG TIỀN SỐ SẼ TĂNG ĐẾN MỨC NÀO”

“Quay lại cuộc khủng hoảng tài chính 2008… Chúng ta đã sử dụng hàng loạt chứng khoán được đảm bảo bằng tài sản thế chấp (MBS)… Khi mọi người chấp nhận sản phẩm tài chính mới này, nó đã sụp đổ”, Heath cho rằng tiền mã hóa đang đi theo “vết xe đổ” của 13 năm trước.

CEO Metalla cũng đặt câu hỏi về khả năng chống lạm phát của tiền mã hóa, mô tả chúng như “giấy phép cho các công ty tư nhân in tiền”.

Để so sánh, Heath chỉ ra cung tiền M1 tại Mỹ – loại tiền có tính thanh khoản mạnh nhất (sự dễ dàng chuyển đổi thành tiền mặt) – tăng 4,5 lần từ tháng 1/2020-4/2021. Ông cho rằng đó là sự gia tăng bất thường, nhưng vẫn chưa là gì so với tiền mã hóa.

“Nếu dựa trên tổng vốn hóa, thị trường tiền mã hóa đã tăng gấp 10 lần (trong cùng khoảng thời gian trên)”, Heath bày tỏ lo lắng về rủi ro khi đầu tư hàng loạt vào loại tài sản “không có giá trị nội tại”. Kết quả có thể dẫn đến những đợt bán tháo tương tự khi “bong bóng dot-com” của giới công nghệ bùng nổ vào đầu những năm 2000.

“3.000 tỷ USD, 4.000 tỷ USD hay 5.000 tỷ USD. Bạn không thể biết thị trường tiền mã hóa sẽ tăng đến mức nào… Khi lượng vốn hóa ấy bị thổi bay khỏi các ví điện tử trên toàn cầu, hãy tin rằng nó sẽ tác động lớn đến giới tài chính”, Heath cho biết.

Được thành lập tại Canada vào năm 1983, Metalla Royal & Streaming là công ty cung cấp dịch vụ rót vốn cho mỏ khai thác kim loại quý. Nhà đầu tư sẽ được chia phần trăm doanh thu từ các mỏ đã hợp tác, hoặc một phần sản lượng kim loại khai thác.

Du bao ve tien ma hoa Bitcoin anh 2
Tiền mã hóa có thể đi theo “vết xe đổ” gây ra khủng hoảng tài chính 13 năm trước. Ảnh: Global Times.

QUAN ĐIỂM TRÁI CHIỀU VỀ TIỀN MÃ HÓA

Quan điểm của Heath giống với James Bullard, Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis (Mỹ). Trong cuộc phỏng vấn với Yahoo Finance ngày 25/5, Bullard khuyến cáo nhà đầu tư thận trọng khi tham gia thị trường tiền mã hóa, khẳng định phần lớn chúng là “vô giá trị”. Tuy nhiên, hầu hết nhà đầu tư đã tìm hiểu các rủi ro này.

Dù liên tục cảnh báo về tiền số, các quan chức Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) đang thận trọng hơn với những phát ngôn khi cơ quan này đang nghiên cứu kế hoạch tạo ra loại tiền số có giá trị liên kết với đồng USD (còn gọi là stablecoin).

“Bằng cách tung ra loại tiền số an toàn của ngân hàng trung ương, có thể tiếp cận bởi các gia đình, doanh nghiệp trong hệ thống thanh toán điện tử, chúng sẽ giúp giảm rủi ro tín dụng, đảm bảo an toàn cho khách hàng và sự ổn định tài chính”, Lael Brainard, Thống đốc Fed chia sẻ.

Khi được hỏi liệu tiền mã hóa như Bitcoin có thể trở thành tài sản như vàng, Heath khẳng định điều đó không thể xảy ra. Ông cho rằng giới hạn 21 triệu Bitcoin không có lợi cho loại tài sản này, song chỉ ra các loại tiền mã hóa có giá trị thấp nhưng phía sau là nền tảng công nghệ tốt hơn. Nếu khủng hoảng xảy ra, một số loại tiền mã hóa có thể sống sót và thống trị thị trường.

Du bao ve tien ma hoa Bitcoin anh 3
Lael Brainard, Thống đốc Fed tiết lộ đang xem xét kế hoạch tạo ra đồng USD kỹ thuật số. Ảnh: Shutterstock.

Bitcoin và thị trường tiền mã hóa đã trải qua thời gian biến động giá mạnh. Theo dữ liệu của CoinDesk hôm 28/5, giá Bitcoin có thời điểm giảm xuống 35.184 USD/đồng. Đến sáng 29/5 (giờ Việt Nam), giá Bitcoin tăng nhẹ lên 35.300 USD/đồng, giảm 8% trong 24 giờ qua.

Thị trường tiền mã hóa lao dốc sau khi Thống đốc Ngân hàng Trung ương Nhật Bản (BOJ) Haruhiko Kuroda bày tỏ hoài nghi về tính hữu ích của ngành công nghiệp tiền mã hóa.

Trước đó, chính quyền Trung Quốc và Iran đã cấm các hoạt động khai thác Bitcoin vì sử dụng quá nhiều năng lượng. Giới quan sát dự đoán Mỹ cũng có thể tăng cường giám sát do tính biến động mạnh và quy mô của thị trường tiền mã hóa ngày một tăng.

Bên cạnh những quan điểm tiêu cực, một số chuyên gia nhận thấy tiềm năng phát triên của tiền mã hóa. Lawrence Summers, cựu Bộ trưởng Tài chính Mỹ nhận định tiền mã hóa có thể trở thành giải pháp thay thế vàng, cho những người tìm kiếm loại tài sản “độc lập, tách biệt khỏi hoạt động hàng ngày của các chính phủ”.

“Tiền mã hóa có thể trở thành tài sản được chấp nhận bởi những người tìm kiếm giải pháp an toàn để giữ của cải. Tôi cho rằng tiền mã hóa sẽ vẫn tồn tại, như một loại vàng kỹ thuật số”, Summers cho biết.

Theo Zing News

Cuốn sách lý giải những huyễn tưởng về khả năng của máy tính


Cuốn sách “Huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo” của tác giả Gary Smith lý giải những khác biệt về trí tuệ nhân tạo và đưa ra một góc nhìn khác trước sự tin tưởng tuyệt đối vào AI.

Chúng ta đang sống trong một giai đoạn đáng kinh ngạc của lịch sử. Đó là thời đại của những bộ nhớ hoàn hảo và những khả năng siêu phàm của máy tính. “Trí tuệ nhân tạo” (AI – Artificial Intelligence) là một trong những từ khóa được quan tâm nhất. Hiện nay, nhờ có AI, chúng ta có thể làm những việc mà trước nay chưa thể làm và không hề nghĩ rằng mình có thể làm được.

Tuy nhiên, đi cùng với khả năng không thể bàn cãi của AI là những huyễn tưởng và lo sợ cho tương lai của nhân loại. Mối nguy hiểm thực sự không phải là máy tính thông minh hơn chúng ta, mà là chúng ta nghĩ rằng máy tính thông minh hơn mình, và do đó tin tưởng để máy tính thay mình đưa ra quyết định quan trọng, vì máy tính hoàn toàn có thể mắc những sai lầm trầm trọng, khi cách chúng xử lý dữ liệu không giống cách con người tư duy. 

Cuốn sách “Huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo” của tác giả Gary Smith đã giải thích cặn kẽ, gỡ giải hiểu lầm, xóa tan huyễn tưởng ấy. 

Cuốn sách lý giải những huyền tưởng về khả năng của máy tính - Ảnh 1.
Cuốn sách “Huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo” của tác giả Gary Smith

Huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo được chia thành 12 chương, bao gồm nhiều dẫn chứng thực tế từ lịch sử như cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2008, AI Watson của IBM và nhiều dự án trí tuệ nhân tạo nổi tiếng khác.

Cuốn sách với mục đích làm rõ cách trí tuệ nhân tạo xử lý thông tin, cho kết quả cuối cùng và chỉ ra sự khác biệt giữa AI (Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) và bộ não con người, từ đó cho độc giả thấy những rủi ro của việc quá tin tưởng vào kết quả của máy tính.

Trong 4 chương đầu, tác giả đã lấy rất nhiều ví dụ thực tế để giải thích một cách dễ hiểu cách thức trí tuệ nhân tạo hoạt động và cách chúng đưa ra kết quả cuối cùng. Tác giả khẳng định robot đã vượt xa con người trong các nhiệm vụ đơn điệu lặp đi lặp lại, chúng có bộ nhớ tốt hơn, thực hiện các phép tính chính xác hơn và không biết mệt mỏi. 

Tuy nhiên trí tuệ nhân tạo không được lập trình để mô phỏng bộ não con người và trí tuệ nhân tạo không thể tư duy, lập luận và loại suy. Từ đó, tác giả khẳng định cho đến giờ máy tính có trí thông minh bao quát đủ để cạnh tranh với con người chưa tồn tại. 

Trong hai chương tiếp theo, bằng việc nhắc tới “Khai phá Dữ liệu”, một sự thật được chứng minh là việc khai phá Dữ liệu dù thỉnh thoảng sẽ có một khám phá tri thức thực sự, với số lượng các biến giải thích được xem xét càng lớn thì càng có nhiều khả năng một mối quan hệ được khám phá chỉ là trùng hợp ngẫu nhiên, có tính tạm thời. 

Trong các chương còn lại của cuốn sách, tác giả đã đưa ra nhiều mô hình tính toán trong nhiều lĩnh vực như tài chính, chính trị, kinh tế… để chứng minh rằng bằng chứng thống kê là không đủ để phân biệt giữa kiến thức thật và giả. Máy tính không thể đánh giá chính xác sự tương quan đó là ngẫu nhiên hay thực sự có ý nghĩa. Công việc đó chỉ dành cho trí tuệ của con người. 

Kết lại, trí tuệ của con người hoạt động khác biệt so với trí tuệ nhân tạo, bởi vậy không thể nói trí tuệ nhân tạo là thông minh. Robot vượt trội về bộ nhớ, tính chính xác và sức bền nhưng chúng vẫn tồn tại nhiều khuyết điểm: không biết tư duy, không thể loại suy và không thể phân biệt được dữ liệu tốt – xấu, vô nghĩa – có nghĩa. 

Vì thế con người cần tới máy tính để xử lý lượng thông tin lớn, nhưng cũng cần chính trí tuệ của con người để đưa ra những đánh giá cuối cùng về kết quả mà máy tính trả về. 

Gary Smith là giáo sư trường Cao đẳng Pomona, Mỹ. Ông tham gia rất nhiều dự án nghiên cứu vạch ra sự đáng ngờ trong việc sử dụng dữ liệu trong phân tích thống kê.

Ông là tác giả của 8 cuốn sách giáo khoa, 7 cuốn sách thương mại, gần 100 bài báo học thuật và 7 chương trình phần mềm về kinh tế, tài chính và thống kê. Ngoài việc giảng dạy tại trường Cao đẳng Pomona, ông còn là chuyên gia phân tích và tư vấn kinh tế.

Các cuốn sách nổi tiếng khác của ông như Standard Deviation: Flawed Assumptions (Độ lệch chuẩn: Giả định sai lầm), Tortured Data (Dữ liệu bị tra tấn) cũng cảnh báo về những nguy cơ nhầm lẫn giữa tương quan và nhân quả trong phân tích thống kê.

Theo ICTVietNam

Những kiến thức cần thiết để thực hiện thành công chuyển đổi số


Cuốn sách “Chuyển đổi số: Sống sót và bứt phá” trang bị cho độc giả, những nhà lãnh đạo kiến thức cần thiết để thực hiện thành công công cuộc chuyển đổi số.

Ở thời điểm khoa học công nghệ phát triển nhanh và ảnh hưởng to lớn, sâu sắc tới mọi lĩnh vực của xã hội loài người, đã đưa tới những cơ hội lớn nhưng kèm theo đó là những rủi ro, nguy cơ tiềm ẩn khi công cuộc “chuyển đổi số” đang được thực hiện.

Là người có đứng đầu công ty chuyên cung cấp phần mềm trí tuệ nhân tạo cho các doanh nghiệp, Thomas M. Siebel với kinh nghiệm của bản thân, đã viết Chuyển đổi số: Sống sót và bứt phá như một tài liệu tham khảo đáng tin cậy để giúp các tổ chức công, tư trên thế giới khi đối mặt với vấn đề toàn cầu: chuyển đổi số.

Những kiến thức cần thiết để thực hiện thành công chuyển đổi số - Ảnh 1.
Cuốn sách trang bị cho độc giả những kiến thức cần thiết để thực hiện thành công công cuộc chuyển đổi số

Nói về giá trị của tác phẩm này, Cựu Bộ trưởng Ngoại giao Hoa Kỳ, Giáo sư về kinh doanh toàn cầu và kinh tế, bà Condoleezza Rice viết: “Cuốn sách “Chuyển đổi số” của Tom Siebel đã làm sáng tỏ một chủ đề quan trọng, một khái niệm mặc dù đã được thảo luận rộng rãi khắp nơi, đến nay vẫn chưa được hiểu một cách tường tận”.

Theo bà Rice, sách đã trình bày được sự hợp lưu của bốn loại công nghệ: điện toán đám mây, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và kết nối vạn vật. Đây là những loại công nghệ “đang gây ra sự tuyệt chủng hàng loạt từ ngành công nghiệp này sang ngành công nghiệp khác, dẫn đến số lượng của các tổ chức không còn phù hợp ngày càng gia tăng”.

Chính với chuyển đổi số đã làm xuất hiện Amazon, Google, Netflix… cùng những mô hình kinh doanh mới như Uber, Didi Chuxing, dịch vụ lưu trú như Airbnb hay Tujia… là những mô hình mà trước đây, chúng ta nghe như chuyện viễn tưởng.

Trong Chuyển đổi số: Sống sót và bứt phá, Tom Siebel giúp độc giả hiểu rõ thế nào là “chuyển đổi số”, ảnh hưởng của việc thông tin tăng tốc ngày càng nhanh, vai trò, ảnh hưởng ngày càng lớn của Big Data (Dữ liệu lớn), của AI (Trí tuệ nhân tạo), IoT (Internet vạn vật).

Từ ảnh hưởng của chuyển đổi số, sách chỉ rõ AI “là chiến trường mới trong cuộc cạnh tranh về sức mạnh kinh tế và quân sự toàn cầu”.

Nhận định trên tương đồng với lời của nhà lãnh đạo Nga Vladimir Putin: “Trí thông minh nhân tạo là tương lai, không chỉ đối với Nga, mà còn đối với cả nhân loại. Bất cứ ai trở thành người lãnh đạo trong lĩnh vực này sẽ trở thành người thống trị thế giới”.

Dưới ảnh hưởng của chuyển đổi số, AI không chỉ hiện diện trong chính phủ các quốc gia, mà nó còn thâm nhập vào kinh tế, dịch vụ với việc hiện diện các “doanh nghiệp số” cùng những công nghệ mới ngày càng tiên tiến, hiện đại.

Nhiều giải pháp, chỉ dẫn được đưa ra để các cá nhân, tổ chức có thể tồn tại, vươn lên trong cuộc chuyển đổi số có quy mô toàn cầu này được tác giả trình bày trong hai chương “Một lớp công nghệ mới” và “Kế hoạch hành động của CEO”.

Theo ICTVietNam

CyberPurify: Ứng dụng AI giúp bảo vệ trẻ em trên Internet


CyberPurify, một startup sử dụng học máy (machine learning) để nhận dạng nội dung độc hại vừa cho ra mắt giải pháp miễn phí CyberPurify Kids giúp phụ huynh trên toàn cầu thiết lập một môi trường an toàn cho con cái họ chỉ sau vài cú click chuột.

Ngăn chặn các nội dung độc hại với trẻ em

Sản phẩm chạy một mô hình deep learning trên trình duyệt để nhận dạng và ngăn chặn hiển thị 15 loại nội dung độc hại đối với trẻ em, bao gồm cả pornography, ma tuý và bạo lực đẫm máu. Sản phẩm được cung cấp dưới dạng extension/add-on trên các trình duyệt phổ biến như Google Chrome, Microsoft Edge, Firefox và Safari.

Theo BBFC, cơ quan quản lý nội dung truyền thông độc lập và phi lợi nhuận về hệ thống phân loại dung, phim, game đáng tin cậy ở Vương quốc Anh, 7 – 8 tuổi là độ tuổi mà một số trẻ đã tình cờ nhìn thấy nội dung khiêu dâm, hơn 60% trẻ em 11 – 13 tuổi và 53% trẻ từ 14 đến 15 tuổi vô tình tiếp xúc với nội dung khiêu dâm trên mạng.

Hầu hết chúng mô tả cảm giác là “kinh khủng” và “bối rối”, gây cảm giác tiêu cực nhất, đặc biệt là những đứa trẻ dưới 10 tuổi. Giai đoạn dưới 10 tuổi là giai đoạn trẻ tiếp xúc và khám phá với thế giới bên ngoài, do đó trẻ rất dễ bắt chước và bị tác động bởi các tác nhân tiêu cực. Các nội dung không phù hợp như hình ảnh tai nạn, máu me, ngược đãi động vật, bạo lực và nhất là nội dung khiêu dâm có thể khiến trẻ khó chịu, bối rối, ám ảnh về sau.

CyberPurify: Ứng dụng AI giúp bảo vệ trẻ em trên Internet - Ảnh 1.
Ông Bình Nguyễn, CEO CyberPurify: Đây là sản phẩm đầu tiên trên thế giới chạy trên trình duyệt có thể nhận dạng được hầu hết các loại nội dung độc hại trên Internet.

Bình Nguyễn, founder & CEO, cũng là phụ huynh có hai con nhỏ, cho rằng, việc xâm phạm quyền riêng tư của trẻ em bằng cách theo dõi chúng làm gì, xem gì, cũng sẽ gián tiếp ảnh hưởng đến tính cách, tinh thần và khả năng phát triển của chúng. Trước đây, phụ huynh đối mặt với việc để bọn trẻ sử dụng máy tính bất chấp sự nguy hiểm đến từ không gian mạng, hoặc xâm phạm nghiêm trọng không gian cá nhân riêng tư của trẻ khi sử dụng các phần mềm bảo mẫu truyền thống.

“Chúng tôi tập trung vào việc xây dựng mô hình AI cho phép nhận dạng và phân loại những nội dung độc hại, định nghĩa lại khái niệm về sự an toàn cho trẻ em bằng cách thay thế sự theo dõi kiểm soát bằng sự bảo vệ chủ động của AI trong việc nhận dạng theo thời gian thực ngay khi nội dung chưa hiển thị. Việc này giống như bạn đã trao cho mỗi đứa trẻ một người bảo vệ trung thành tận tụy, lại không phán xét hay soi mói đời tư. Sản phẩm này sẽ là một người bạn đồng hành thật sự với mỗi đứa trẻ trong hành trình khám phá tri thức trên Internet”, ông Bình chia sẻ.

CyberPurify: Ứng dụng AI giúp bảo vệ trẻ em trên Internet - Ảnh 2.
Bên cạnh nhận dạng 15 loại nội dung bao gồm cả nội dung khiêu dâm, bạo lực…, CyberPurify Kids còn ngăn chặn các trang lừa đảo, malware và phát tán virus.

Có thể nhận dạng được hầu hết các loại nội dung độc hại trên Internet

Việc sử dụng sản phẩm cũng hết sức đơn giản, với phương châm “cài đặt và quên nó đi” (install and forget it), phụ huynh chỉ cần nhấn nút install CyberPurify Kids trong store chứa extension/add-on của các tình duyệt, mỗi khi đứa trẻ truy cập Internet trên trình duyệt, CyberPurify sẽ tự động phân tích các nội dung đang hiển thị, che mờ nếu phát hiện chúng độc hại, hoặc gửi báo cáo đến phụ huynh khi phát hiện trẻ tìm hiểu về ma tuý, dược phẩm. Khi đứa trẻ tìm cách gỡ bỏ bộ lọc mạnh mẽ này, phụ huynh cũng sẽ nhận được thông báo.

Trước đây, CyberPurify cung cấp dịch vụ B2B dưới dạng phần cứng và phần mềm chuyên dụng với khách hàng là những doanh nghiệp cung cấp nội dung số hoặc nền tảng (platform) sử dụng như một công cụ thay thế con người để kiểm duyệt tự động những nội dung do người dùng tạo ra, hiện xử lý trên 10 triệu nội dung hình ảnh và video mỗi ngày, tương đương với sức lao động của 20.000 người. 

Với sự phát triển của 5G, smartphone và các mạng xã hội, thế giới hiện có 4.66 tỷ người dùng Internet, trung bình mỗi người tạo ra tới 1,7 GB dữ liệu mỗi ngày, tương đương 2000 bức ảnh hoặc 150 video và ngày càng tăng cao hơn nữa trong tương lai, dẫn đến lượng nội dung đồ sộ cần được kiểm duyệt trước khi tiếp cận trẻ em ngày càng khổng lồ, đây là cơ hội để CyberPurify lấn sân sang cung cấp sản phẩm đến người dùng cuối bắt đầu với phiên bản Kids trên trình duyệt.

Theo phát ngôn của người đại diện, bên cạnh nhận dạng 15 loại nội dung bao gồm cả nội dung khiêu dâm, bạo lực, ám ảnh, và ma tuý, CyberPurify Kids còn ngăn chặn các trang lừa đảo, malware và phát tán virus. 

“Điều đặc biệt của CyberPurify Kids là bản thân nó cũng như một đứa trẻ, liên tục tự học thêm những nội dung độc hại được phát hiện mỗi ngày để trở nên thông minh hơn, ngăn chặn triệt để hơn về sau. Đây là sản phẩm đầu tiên trên thế giới chạy trên trình duyệt có thể nhận dạng được hầu hết các loại nội dung độc hại tồn tại trên Internet”, ông Bình cho biết thêm

Song song với việc điều hành CyberPurify, ông Bình từng là sáng lập và CEO của Applancer TopDev được đầu tư bởi SaraminHR, công ty niêm yết trên sàn KOSDAQ tại Hàn Quốc. 

“Đầu năm 2021, tôi rời Applancer TopDev để tập trung toàn bộ quỹ thời gian cho việc phát triển CyberPurify Kids, đây là thời điểm hoàn hảo để chúng tôi đưa khả năng nhận dạng mạnh mẽ trên máy chủ xuống trình duyệt, phục vụ cho nhiều gia đình có trẻ nhỏ” Ông Bình nói.

Ông Bình còn từng được biết là người tiên phong ứng dụng AI để nhận dạng nội dung khiêu dâm có tên là KillPorn, được sử dụng rộng rãi trong các phòng net và gia đình thời điểm từ năm 2007, sau khi đạt được giải thưởng Nhân Tài Đất Việt, ông đã trao giấy phép (license) cho VNPT để cung cấp đến các thuê bao Internet của nhà mạng này dưới tên gọi MegaKillPorn.

CyberPurify cũng là một trong 5 startup thắng giải “Thử thách sáng tạo cùng công nghệ trí tuệ nhân tạo – AI Accelerator Challenge 2021 (AAC 2021)” do Bộ Khoa học và Công nghệ bảo trợ và Đại sứ quán Úc tài trợ.

CyberPurify Kids được cung cấp miễn phí cho các trường học, phòng lab, Internet cafe hoặc những nơi có máy tính công cộng. Tính năng nâng cao bao gồm gửi báo cáo thống kê cho phụ huynh với giá 9$/tháng, và 99$/năm.

Theo ICTVietNam

6 nhóm ransomware nguy hiểm nhất hiện nay kéo dài danh sách các tổ chức bị tấn công


Theo một báo cáo từ eSentire, 6 nhóm ransomware đã thu về hơn 45 triệu USD trong năm nay từ hàng chục cơ quan nhà nước, bệnh viện, trường đại học và các tập đoàn đa quốc gia.

Mỗi tuần có một tổ chức mới phải đối mặt với tấn công ransomware, nhưng một báo cáo mới từ nhóm nghiên cứu bảo mật của eSentire và nhà nghiên cứu web ngầm (dark web) Mike Mayes cho biết, những sự cố mà chúng ta thấy trên truyền thông chỉ là một phần nhỏ trong số các nạn nhân thực tế.

Báo cáo của eSentire cho biết, chỉ trong khoảng thời gian từ 1/1 đến ngày 30/4/2021, 6 nhóm ransomware đã xâm phạm 292 tổ chức. Ước tính, các nhóm ransomware đã chiếm ít nhất 45 triệu USD từ những cuộc tấn công này. Ngoài ra, nhiều thông tin chi tiết về các sự cố còn chưa bao giờ được báo cáo.

6 nhóm ransomware đã tấn công hơn 290 doanh nghiệp trong năm 2021 - Ảnh 1.

Nhóm nghiên cứ eSentire và Mayes chỉ tập trung vào các nhóm ransomware Ryuk/Conti, Sodin/REvil, CLOP, DoppelPaymer và hai nhóm mới nổi nhưng đáng chú ý trong DarkSide và Avaddon. 

Nhóm ransomware Ryuk/Conti  

Theo báo cáo, mỗi nhóm tội phạm tập trung vào các ngành công nghiệp và các lĩnh vực cụ thể trên thế giới. Nhóm tội phạm Ryuk/Conti đã tấn công 352 tổ chức từ năm 2018 và 63 cuộc tấn công trong năm nay, chủ yếu tập trung vào các công ty sản xuất, xây dựng và vận tải.

Báo cáo cho biết, nhiều nạn nân chưa được công bố. Tuy nhiên, các tổ chức danh tiếng nhất bị tấn công bao gồm học khu quận Broward và công ty sản xuất cốc của Pháp. Thế nhưng, cả hai cơ quan này đều không trả những khoản tiền chuộc với giá cao cắt cổ.

Ngoài lĩnh vực sản xuất, nhóm này đã tạo làn sóng vào năm 2020 khi tấn công vào các hệ thống CNTT của một số cơ quan chính quyền trên khắp nước Mỹ như thành phố Jackson, Georgia; Riviera Beach, Florida và LaPorte County, Indiana. Cả ba thành phố này đã phải trả những khoản tiền chuộc từ 130.000 USD – 600.000 USD. Nhóm tin tặc này cũng dành nhiều thời gian để tấn công các bệnh viện địa phương trong năm 2020.

Nhóm ransomware Sodin/Revil  

Giống như nhóm Ryuk/Conti, những kẻ đứng sau ransomware Sodin/Revil tập trung vào các tổ chức chăm sóc sức khỏe, đồng thời cũng dành hết những nỗ lực để tấn công các nhà máy sản xuất máy tính xách tay. Trong số 161 nạn nhân, có 52 nạn nhân bị tấn công trong năm 2021 và làm dấy lên dư luận quốc tế với những cuộc tấn công vào Acer và Quanta, hai trong số những nhà sản xuất công nghệ lớn nhất thế giới.

Quanta, công ty sản xuất notebook của Apple bị yêu cầu trả 50 triệu USD tiền chuộc. Công ty này đã từ chối và nhóm tin tặc Sodin/Revil đã tiết lộ những thiết kế chi tiết về một sản phẩm của Apple để đáp trả. Nhóm tin tặc này đe dọa sẽ tiết lộ thêm nhiều tài liệu nhưng đã lấy những bức ảnh và một số tài liệu khác để thực hiện một cuộc tấn công vào tháng 5.  Báo cáo cho biết, Apple đã không lên tiếng về vụ xâm phạm đó.

Nhóm ransomware DoppelPaymer/BitPaymer  

DoppelPaymer/BitPaymer đã tạo dựng tên tuổi của mình bằng cách nhắm mục tiêu vào các tổ chức chính phủ và các trường học. FBI đã đưa ra một thông báo cụ thể vào tháng 12/2020 về ransomware và nhấn mạnh rằng chúng đang được sử dụng để tấn công vào cơ sở hạ tầng quan trọng như các bệnh viện và các dịch vụ khẩn cấp.

Báo cáo cho biết thêm rằng hầu hết trong số 59 nạn nhân của nhóm ransomware trong năm nay vẫn chưa được công bố danh tính, trừ văn phòng luật của công tố viên liên bang bị tấn công vào ngày 29/4.

Nhóm ransomware Clop  

Nhóm Clop đã tập trung những nỗ lực vào việc lợi dụng lỗ hổng đã được đề cập rộng rãi trong hệ thống chuyển giao tệp tin của Accellin. Theo giải thích của eSentire và Mayes, nhóm này đã sử dụng sử dụng lỗ hổng bảo mật tấn công đại học California, ngân hàng Flagstar ở Hoa Kỳ, công ty luật toàn cầu Jones Day, nhà sản xuất máy bay phản lực Bombardier của Canada, đại học Stanford, tập đoàn dầu mỏ khổng lồ Royal Shell, đại học Colorado, Đại học Miami, công ty xe lửa RaceTrac …

Nhóm Clop đã trở nên khét tiếng vì bị cáo buộc xâm nhập các tệp tin của một tổ chức và tiếp xúc khách hàng hoặc đối tác của họ để gây áp lực, buộc nạn nhân phải trả tiền chuộc.

Nhóm ransomware DarkSide  

Nhóm DarkSide đã tấn công vào đường ống dẫn dầu Colonial Pipeline, gây ra một cơn “bão lửa” về chính trị ở Mỹ và các trạm xăng ở trung tâm thị trấn dọc theo bờ biển phía đông.

Theo báo cáo, đây là nhóm mới nhất trong số các nhóm ransomware mới nổi vào cuối năm 2020. Tuy nhiên chúng mất rất ít thời gian để có thể nâng lên 59 nạn nhân từ 37 nạn nhân hồi tháng 11/2020.

Báo cáo lưu ý rằng nhóm DarkSide là một trong số ít các hoạt động dưới dạng ransomware như một dịch vụ (ransomware-as-a-service), giao trách nhiệm cho các nhà thầu, là những mục tiêu tấn công và chia tiền chuộc. eSentire nói rằng nghiên cứu của họ cho thấy, người đứng sau DarkSide cũng không hề hay biết về cuộc tấn công Colonial Pipeline trước khi nó xảy ra và họ chỉ phát hiện ra qua những tin tức. Cuộc sóng gió nổi dậy khi họ bị yêu cầu dừng tất cả các hoạt động của mình để tăng cường giám sát thực thi pháp luật.

Phần mềm ransomware này đã gây ra nhiều cuộc tấn công vào các nhà sản xuất năng lượng như một trong những công ty điện lực lớn nhất Brazil, Companhia Paranaense de Energia bị tấn công vào tháng 2.

Nhóm ransomware Avaddon  

Nhóm cuối cùng được nghiên cứu là Avaddon, đã tấn công vào AXA, công ty bảo hiểm lớn nhất châu Âu. Cuộc tấn công gây sự chú ý vì AXA cung cấp cho hàng chục công ty bảo hiểm mạng ảo (cyberinsurance) và công ty đã cam kết không trả những khoản tiền chuộc cho các khách hàng của họ ở Pháp.

Ngoài AXA, nhóm này cũng tấn công vào 46 tổ chức trong năm nay và hoạt động dưới dạng ransomware như một dịch vụ giống như DarkSide. Báo cáo giải thích rằng nhóm này được chú ý vì chúng sử dụng đồng hồ đếm ngược trên Dark Web của chúng để bổ sung mối đe dọa của tấn công DdoS nếu nạn nhân không trả tiền chuộc.

Danh sách các nạn nhân của chúng bao gồm các tổ chức chăm sóc sức khỏe như Capital Medical Center ở Washington và Bridgeway Senior Healthcare ở Jersey.

Nhóm eSentire và Mayes cho biết thêm rằng, số lượng lớn các cuộc tấn công không được báo cáo cho thấy các nhóm tội phạm mạng này đang “tàn phá nhiều đối tượng hơn những gì đã công bố”.

Báo cáo cho biết: “Sự nhận thức đúng khác là không có ngành công nghiệp nào miễn dịch khỏi tai họa ransomware này. Các cuộc tấn công đang xảy ra trên tất cả các vùng miền và tất cả các lĩnh vực. Các công ty và tổ chức khu vực tư nhân phải thực hiện các biện pháp bảo mật để giảm thiểu thiệt hại do tấn công ransomware gây ra”.

Theo zdnet.com / ICTVietNam

Làm thế nào để người dùng tin tưởng AI?


Mọi người thường miễn cưỡng cung cấp thông tin cá nhân cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), mặc dù các hệ thống này cần những thông tin đó để cung cấp các dịch vụ chính xác và cá nhân hóa hơn. Nhưng một nghiên cứu mới đây của Đại học Bang Pennsylvania đã cho thấy cách các AI yêu cầu thông tin từ người dùng có thể tạo ra sự khác biệt.

Họ trình bày những phát hiện của mình tại Hội nghị quốc tế hàng đầu về nghiên cứu tương tác người – máy ACM CHI 2021. Kết quả cho thấy, những người dùng quen thuộc với công nghệ – hay còn được gọi là những người dùng quyền lực như các kỹ sư phần mềm, những người sử dụng các tính năng nâng cao của phần cứng, hệ điều hành, chương trình hoặc trang web; chuyên gia chỉnh sửa video, nhà thiết kế đồ họa; game thủ, … ưa thích AI khi chúng cần giúp đỡ. Trong khi đó, người dùng không chuyên thích hệ thống AI tự giới thiệu rằng chúng vừa cung cấp sự hỗ trợ, vừa tìm kiếm sự giúp đỡ.

Theo giáo sư S. Shyam Sundar tại trường truyền thông Donald P. Bellisario của ĐH Bang Pennsylvania và là đồng giám đốc Phòng thí nghiệm nghiên cứu hiệu ứng truyền thông, khi AI ngày càng trở nên phổ biến, các nhà phát triển cần tạo ra những hệ thống liên hệ tốt hơn với con người. “Chúng ta cần phải suy nghĩ lại về cách các hệ thống AI nói chuyện với người dùng. Vấn đề này nổi lên bởi ngày càng có nhiều quan ngại về việc AI đã bắt đầu chiếm lấy cuộc sống của chúng ta và biết về chúng ta nhiều hơn những gì ta nhận ra. Vì vậy, tốt hơn là chúng ta nên bắt đầu chuyển từ những kịch bản đối thoại truyền thống [mà máy móc đang sử dụng] sang một dạng giao tiếp mang tính hợp tác hoặc cộng tác hơn để thừa nhận vai trò tự quyết của người dùng”, ông nói.

Các nhà nghiên cứu cho biết những đối thoại AI truyền thống thường đóng khung vai trò của AI như một kẻ trợ giúp. Trên thực tế, những người chuyên dùng máy tính có thể cảm thấy khó chịu với điều này vì chúng như thể đang ra vẻ bề trên với họ. Chẳng hạn như yêu cầu cung cấp thông tin ngày sinh của Facebook để AI của họ có thể đưa ra trải nghiệm phù hợp với lứa tuổi, Sundar nói rằng khi đó, AI dường như có thái độ… gia trưởng trong cách giao tiếp với người dùng.

Mặt khác, khi một hệ thống AI đề nghị người dùng giúp đỡ, nó sẽ mang tính xã hội hơn. Theo Mengqi Liao, nghiên cứu sinh truyền thông đại chúng và là tác giả chính, “việc ai đó tìm kiếm sự giúp đỡ là hành vi vốn có của xã hội và rất tự nhiên trong giao tiếp. Nó giúp mọi người tin tưởng hơn và tăng ý định cung cấp thông tin cá nhân cho AI hơn. Người dùng quyền lực cũng đánh giá cao năng lực của những AI này hơn, mặc dù chúng mang lại kết quả tương tự như các AI khác”. Khi hệ thống vừa tìm kiếm sự giúp đỡ vừa nói với người dùng rằng nó có thể giúp họ trong tương lai, những người dùng không chuyên cũng sẽ ít lo ngại về quyền riêng tư hơn.

Nghiên cứu đem lại cho các nhà thiết kế một cách tiếp cận đạo đức để tăng niềm tin của người dùng với máy móc thay vì cố gắng lừa họ cung cấp thông tin cá nhân. Nó cũng hữu ích với các nhà thiết kế muốn xây dựng chiến thuật để chống lại những hệ thống AI săn người dùng. Ví dụ, Liao cho biết họ thấy rằng sự hiện diện của cả hai tín hiệu “tìm kiếm sự giúp đỡ” và “cung cấp sự giúp đỡ” có thể làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư của những người dùng chuyên nghiệp. Do đó, chỉ cần thêm cả hai dấu hiệu đó vào lời giới thiệu của AI là có thể khiến họ trở nên cảnh giác hơn về thông tin cá nhân.

Đối với người dùng không chuyên, các nhà thiết kế có thể thêm các tín hiệu “tìm kiếm sự trợ giúp” để làm giảm sự hiện diện xã hội và khuyến khích người dùng trở nên cảnh giác hơn về thông tin cá nhân.

Trong tương lai, họ có thể xem xét việc sử dụng AI trong những bối cảnh nhạy cảm hơn, chẳng hạn như thu thập thông tin tài chính và y tế, để xác định xem cách giới thiệu nào có thể ảnh hưởng đến sự cảnh giác của người dùng trong việc bảo vệ thông tin này.

Trang Linh lược dịch / TiaSang


Nguồn: https://techxplore.com/news/2021-05-ais-personal-important-gaining-user.html